03

2025

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07

煤炭行业的智能跃迁:科技重塑“黑色黄金”的未来版图


在“双碳”目标与能源安全双重约束下,中国煤炭行业正经历一场静水深流的深刻变革。曾经以“人海战术”和粗放管理著称的领域,如今正被物联网、人工智能、大数据、机器人等尖端技术全面渗透与重塑。智能化,不再仅仅是提升效率的辅助工具,它已成为煤炭行业破解安全、效率、环保与可持续发展困局的核心战略路径,牵引着这个古老行业向更安全、更高效、更清洁、更可持续的未来坚定前行。


一、时代强音:智能化转型的迫切性与政策驱动

  • 安全之殇的倒逼: 煤炭开采长期伴随着复杂地质条件带来的高风险。顶板、瓦斯、水害、冲击地压等灾害时刻威胁矿工生命。实现“少人则安、无人则安”,成为行业最根本的诉求。智能化技术通过远程操控、自动巡检、灾害精准预警等手段,最大限度减少井下危险区域作业人员,是保障矿工生命安全最直接、最有效的解决方案。国家矿山安全监察局最新数据显示,2024年一季度全国煤矿事故起数和死亡人数同比分别下降,智能化建设成效初显。

  • 效率与成本的双重压力: 优质煤炭资源开采条件日益复杂,开采深度增加,人力成本持续攀升。传统模式下的高成本、低效率难以维系企业竞争力。智能化通过自动化生产、精准控制、优化调度,显著提升单产单进水平,降低吨煤成本。例如,陕西陕煤黄陵矿业公司某智能综采工作面,应用自动化割煤技术后,生产效率提升超过30%,同时大幅减少了操作人员。

  • “双碳”目标下的绿色转型: 煤炭作为高碳能源,其清洁高效利用是实现“双碳”目标的必经之路。智能化是实现这一目标的关键赋能者。通过精准开采减少资源浪费,通过智能洗选优化产品质量、降低能耗水耗,通过智能调度实现与新能源的协同互补,智能化助力煤炭从开采到利用全链条的能效提升与碳减排。国家能源局明确将煤矿智能化作为推动煤炭行业高质量发展和支撑能源转型的重要抓手。

  • 强有力的国家意志: 政策支持是智能化发展的强劲引擎。国家发展改革委、国家能源局等八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》设定了清晰目标:到2025年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化;到2035年,各类煤矿基本实现智能化。各级财政补贴、税收优惠、优先产能释放等配套措施持续加码,为智能化建设注入强大动力。近期多省密集出台地方版实施方案与建设标准,形成上下联动的推进格局。


二、技术赋能:智能化煤矿的核心应用场景

智能化煤矿是一个复杂的巨系统,其建设覆盖从地质勘探到生产运营、安全保障、经营管理等全流程。

  1. 智能地质保障:透明矿山的基石

    • 核心技术: 高精度三维地质建模与动态更新技术、智能物探技术(如矿井地震、电磁法)、随掘随探技术、地质信息大数据分析平台。

    • 应用价值: 构建“透明地质”模型,精准掌握煤层赋存、构造、水文、瓦斯等信息,为智能开采设计、灾害精准预警提供科学依据。减少地质未知风险,提高资源回收率。

  2. 智能掘进与采煤:少人化、自动化的核心

    • 核心技术: 智能掘锚一体机(具备自动定位、定向钻进、锚杆支护、环境感知功能)、智能综采工作面(装备具备惯性导航、三维扫描、煤岩识别的采煤机,电液控支架,智能刮板输送机)、基于工业互联网的工作面集中控制系统。

    • 应用价值: 实现工作面内设备协同联动、采煤机记忆割煤或自适应割煤、液压支架自动跟机移架。工作面作业人员大幅减少(甚至实现“有人巡视、无人操作”),劳动强度显著降低,生产效率和安全保障同步提升。山东能源集团鲍店煤矿打造的国内首个全系统智能化示范矿井,其7302智能采煤工作面已实现常态化“有人巡视、无人操作”。

  3. 智能主辅运输:物流的智慧动脉

    • 核心技术: 井下无人驾驶胶轮车/电机车、智能调速带式输送机系统(具备煤流平衡、异物识别、撕裂保护、状态监测功能)、基于UWB/WiFi6/5G的精准定位技术、智能调度系统。

    • 应用价值: 实现物料(设备、人员、矸石)运输的无人化、连续化、高效化。减少运输环节人员,降低运输事故风险,提高运输效率与可靠性。神东煤炭集团锦界煤矿成功应用了国内首套井下长距离、大坡度L4级无人驾驶无轨胶轮车。

  4. 智能通风与灾害防控:安全的智能屏障

    • 核心技术: 智能通风系统(实时监测风量风压、自动调控风门风窗、按需供风)、多参数(瓦斯、一氧化碳、粉尘、温度、微震、应力)综合监测预警平台、基于大数据与AI的灾害风险智能诊断与预警模型、智能防灭火系统、智能排水系统。

    • 应用价值: 实现对井下环境与灾害风险的实时、全面、精准感知。变被动防御为主动预警和智能防控,大幅提升矿井抗灾防灾能力。例如,基于微震监测与应力在线监测的冲击地压风险智能预警系统,可提前数小时甚至数天发出预警。

  5. 智能洗选与储装运:提质增效的末端优化

    • 核心技术: 基于机器视觉/在线灰分仪的智能分选系统(重介、跳汰、TDS等)、智能配煤系统、智能装车系统(定量仓、快速装车站)、煤质全过程在线监测与追溯系统。

    • 应用价值: 实现洗选过程的智能化控制与优化,稳定产品质量,提高精煤产率,降低介质和能耗消耗。装车外运环节实现精准计量、高效装车、无人操作。提升产品质量稳定性和客户满意度,降低运营成本。

  6. 智能园区管理与机器人应用:全方位的智能化延伸

    • 核心技术: 智能综合管控平台(生产、安全、设备、人员、能源的统一调度指挥“大脑”)、智能巡检机器人(皮带、变电所、水泵房、巷道)、钻孔/喷浆/清淤/救援等特种作业机器人、基于数字孪生技术的虚拟矿井、智慧园区管理系统(安防、环保、物流、办公)。

    • 应用价值: 实现矿井各子系统数据融合与智能决策,提升整体运营效率与管理水平。机器人替代人从事危险、繁重、重复性工作,进一步保障安全、解放人力。数字孪生为生产模拟、方案优化、人员培训提供强大工具。国家矿山安监局大力推广“机器人换人”,目前已有数十种煤矿机器人投入现场应用。


三、前沿突破与未来图景

煤炭智能化技术仍在高速迭代演进,前沿领域不断涌现新亮点:

  • “矿鸿”工业互联: 华为联合国家能源集团推出的矿山鸿蒙操作系统(矿鸿),致力于解决煤矿设备接口不统一、数据难互通、系统孤岛化的痛点,实现设备“无屏变有屏、小屏变大屏、固定按键操作变手机移动操作”,构建统一的设备互联和数据共享底座,是智能化走向深入的关键基础设施。已在神东多个矿区成功应用。

  • AI深度赋能: 人工智能正从单点应用走向核心生产环节。基于深度学习的煤岩识别精度持续提升,支撑采煤机更智能的自动割煤;AI驱动的设备故障预测与健康管理(PHM)系统,实现从“计划检修”到“预测性维护”的转变,大幅减少非计划停机;AI算法优化生产调度与配煤方案,挖掘潜在效益。兖矿能源(现山东能源集团)在设备故障智能诊断方面取得显著成效。

  • 5G/F5G+工业互联网深度融合: 5G/F5G(第五代固定网络)大带宽、低时延、广连接的特性,为井下高清视频监控、远程实时操控、海量传感器数据传输、设备精准定位等提供强大网络支撑。与工业互联网平台结合,构建“云-边-端”协同的智能化体系,实现更敏捷的响应与决策。中国移动、中国联通等运营商深度参与煤矿5G专网建设。

  • 数字孪生与元宇宙探索: 构建物理矿井的高保真虚拟映射(数字孪生体),实现生产状态实时可视化、生产过程模拟仿真、应急预案推演、远程专家协作,极大提升管理决策的科学性与前瞻性。部分领先企业开始探索将VR/AR技术与数字孪生结合,应用于培训、巡检、远程指导等场景,初具“煤矿元宇宙”雏形。

  • 机器人集群化与智能化升级: 机器人从单体应用向集群协同作业发展。具备更强环境适应性、自主决策能力和多机协作能力的下一代煤矿机器人是研发热点。例如,可自主规划路径、协同完成巷道修复或设备安装任务的机器人群体。


四、挑战与破局:迈向全面智能化的征途

尽管成果斐然,煤炭智能化向纵深发展仍面临诸多挑战:

  • 技术成熟度与适用性: 部分核心装备(如复杂地质条件下的高可靠智能掘进装备、高精度煤岩识别)仍需技术攻关和工程验证。不同矿区地质条件差异巨大,智能化解决方案需要更强的定制化和适应性。

  • 巨系统融合与数据治理: 涉及众多子系统、海量异构设备、多源数据。实现跨系统、跨平台、跨厂商的深度互联互通与数据融合,打破信息孤岛,构建统一高效的“智慧大脑”是巨大挑战。数据质量、标准、安全、确权等问题亟待解决。

  • 投资巨大与回报周期: 智能化建设投入动辄数亿甚至数十亿元,对煤炭企业(尤其是中小型煤矿)构成巨大财务压力。清晰量化智能化的经济效益(尤其是安全效益)并探索可持续的商业模式(如设备租赁、技术服务、能源托管)至关重要。

  • 标准体系与人才短板: 跨行业、跨领域的技术融合需要完善的标准体系支撑。现有标准在统一性、覆盖面和前瞻性上仍有不足。同时,兼具煤炭专业知识和ICT技能的复合型高端人才严重短缺,成为制约智能化深化应用的关键瓶颈。

  • 老旧矿井改造难题: 大量现有生产矿井,特别是中小型或地质条件复杂的矿井,进行智能化改造面临技术适配难、投入产出比低、施工影响生产等现实困难。

破局之道:

  • 强化核心技术攻关: 集中力量突破智能感知、精准控制、可靠通信、高效算法等关键技术瓶颈,提升装备自主化水平和适应性。

  • 完善标准体系与生态建设: 加快制定和修订覆盖设计、建设、验收、运维、评估全流程的智能化标准。鼓励构建开放合作的产业生态,促进产学研用深度融合。

  • 探索多元化投融资与商业模式: 加大政府引导基金、绿色金融支持力度。鼓励企业探索智能化建设运营外包、能源管理合同、技术入股等新模式。

  • 大力培养与引进复合型人才: 高校优化相关专业设置,企业加强在职培训,完善人才激励机制,吸引ICT领域人才投身煤炭行业。

  • 分类施策推进改造: 对新建矿井坚持高起点智能化设计;对大型骨干矿井全面推进智能化升级;对条件复杂的老旧矿井,鼓励采用“小切口、见效快”的智能化单元技术应用。


五、结语:智能之光,照亮“乌金”之路

煤炭智能化是一场意义深远的产业革命。它不仅是技术层面的升级迭代,更是发展理念、生产方式、管理模式和安全文化的全方位重塑。在政策强力驱动、技术迅猛发展、企业内生需求的多重合力下,中国煤炭智能化已从点上突破迈向全面铺开和纵深发展的新阶段。

尽管前路仍有荆棘,但方向已然清晰。智能化正在并将持续为这个古老的行业注入强大的新动能:安全的天平因科技而稳固,效率的瓶颈因自动化而打破,绿色的愿景因精准而可期,发展的可持续性因创新而增强。当智能之光穿透深邃的煤层,照亮的不仅是矿工安全回家的路,更是煤炭行业作为现代能源体系重要支撑,走向更高效、更清洁、更可持续未来的光明大道。这场静水深流的“智变”,正悄然重塑着“黑色黄金”的价值与未来,为中国乃至全球的能源安全与转型贡献不可或缺的力量。

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